– HERE Technologies, la empresa líder mundial en tecnología de mapas y localización, anunció hoy un acceso ampliado a HERE Location Reasoning (HLR), ofreciendo a los desarrolladores una forma más sencilla de incorporar inteligencia geoespacial confiable de HERE a sistemas de agentes y aplicaciones reales de IA, incluso a través de AWS Marketplace y como Kiro Power.
HLR forma parte de una colaboración estratégica continua entre HERE Technologies y AWS diseñada para aprovechar al máximo el potencial de los servicios de AWS Cloud y AWS AI para el desarrollo de software automotriz y empresarial. Esa colaboración incluye el acuerdo de infraestructura cloud de 10 años y 1,000 millones de dólares con AWS desde 2024, el Acuerdo de Colaboración Estratégica firmado en 2022 para construir y escalar las nuevas soluciones de transporte y logística de HERE impulsadas por AWS, y SDV Accelerator, lanzado por HERE Technologies y AWS en septiembre de 2025. El SDV Accelerator simplifica el acceso a una colección seleccionada de productos y servicios del AWS Marketplace para mejorar el desarrollo de software automotriz.
HLR está construido sobre AWS y desplegado como servidor Model Context Protocol (MCP) en Amazon Bedrock AgentCore para permitir el cálculo espacial determinista para agentes de IA. El acceso ampliado a HLR significa que ahora está disponible mediante una suscripción de pago por uso en AWS Marketplace, como Kiro Power, y en un ecosistema creciente de plataformas de IA, agentes IDE y plataformas espaciales que funcionan nativamente en AWS, incluyendo Wherobots.
La expansión dota a las aplicaciones de IA empresarial con inteligencia geoespacial de confianza, cálculo de localización determinista y contexto del mundo físico, complementando la capacidad de los LLM para interpretar la intención con la base espacial precisa y confiable que requieren los casos de uso conscientes de la ubicación. Los desarrolladores pueden llamar a través de flujos de trabajo familiares, ayudando a los equipos logísticos a optimizar la distribución y despacho, los equipos automotrices a gestionar asistentes de destino y de carga y a los equipos empresariales a mejorar la planificación de servicios de campo, el despliegue de activos y el soporte al cliente.
HLR conecta los sistemas de IA con el razonamiento necesario para aplicaciones reales, incluyendo datos cartográficos de alta calidad, tráfico en vivo, geocodificación, descubrimiento de lugares, optimización de rutas de vehículos de pasajeros y comerciales, e inteligencia de carga de vehículos eléctricos.
Mahesh Shah, Vicepresidente Senior de Soluciones Empresariales e IA en HERE Technologies: «La IA está pasando de generar contenido a tomar decisiones y actuar en el mundo físico. Eso requiere más que un modelo de lenguaje. Requiere una comprensión confiable de dónde están las cosas, qué reglas y condiciones se aplican y qué acciones son posibles en el mundo físico. HERE Location Reasoning ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de incorporar esa inteligencia geoespacial a los sistemas de IA que ya están construyendo.»
HERE Technologies colaboró con AWS en el desarrollo de HLR a través del programa AWS Data-Driven Everything (D2E), que permite un despliegue rápido de HLR en una infraestructura Agentic de primer nivel que incorpora sus capacidades directamente en los flujos de trabajo de los desarrolladores. Este último hito en la colaboración entre HERE Technologies y AWS apoyará una IA del mundo real basada en datos autoritativos y razonamiento geoespacial confiable, convirtiendo la intención del agente en decisiones sobre las que el mundo físico puede actuar.
Ozgur Tohumcu, Director General de Automoción y Fabricación en AWS: «A medida que los clientes construyen la próxima generación de agentes de IA empresarial, necesitan herramientas de confianza, entornos de desarrollo flexibles y la libertad de elegir los modelos y arquitecturas que mejor les funcionen. El razonamiento de localización de HERE ayudará a incorporar inteligencia espacial confiable en aplicaciones agenticas que deben comprender y actuar en el mundo físico. AWS Marketplace y Kiro facilitan el acceso y la construcción de esas capacidades.»
Fundamentar la IA en la inteligencia geoespacial
HLR conecta la intención de un agente con la inteligencia geoespacial de HERE. En lugar de pedir a un modelo de lenguaje que aproxime la lógica espacial, HLR utiliza datos y servicios HERE autoritativos para realizar cálculos específicos de la ubicación. Esto ayuda a generar resultados más coherentes y explicables en situaciones donde las rutas erróneas, las restricciones pasadas por alto o las estimaciones de llegada (ETA) inexactas pueden conllevar costos reales.
Como punto de entrada simplificado a capacidades más amplias de HERE, HLR ayuda a los agentes de IA empresarial a tomar decisiones más confiables, al tiempo que da a los clientes control sobre su LLM, el marco de agentes y la arquitectura de aplicaciones.
Lian Jye Su, Analista Jefe de IA en Omdia: «A medida que las aplicaciones de IA pasan de la generación de contenido a la toma de decisiones operativas, la necesidad de un contexto espacial fiable se vuelve crítica. El razonamiento de localización HERE es un paso en la dirección correcta, armando modelos fundamentos probabilísticos con cálculo de localización determinista y cerrando la brecha entre la comprensión de la intención del usuario y la comprensión geoespacial verificada y confiable. Este enfoque permite a los desarrolladores mantener sus marcos de IA preferidos asegurando que las decisiones basadas en la ubicación se basen en datos autoritativos, donde HLR actúa como una barrera para la inteligencia espacial.»
Ampliación del acceso a lo largo del ecosistema de IA
El último hito amplía cómo organizaciones, desarrolladores y agentes pueden acceder a HLR:
●AWS Marketplace: La disponibilidad en AWS Marketplace ofrece a los clientes de AWS la capacidad de agilizar la compra y gestión de HLR dentro de su cuenta de AWS Marketplace.
●Poderes Kiro: La disponibilidad de Kiro Power ofrece a los desarrolladores que usan Kiro, el IDE y los agentes de CLI de AWS, un acceso fácil a HLR directamente dentro de su flujo de trabajo de codificación. El agente Kiro carga automáticamente herramientas, documentación y buenas prácticas HLR cuando una tarea lo requiere, para que los equipos puedan construir casos de uso agenticios basados en la ubicación sin cambiar de entorno.
●Paquete compatible con Agent Plugin: HLR es compatible con Agent Plugin, lo que permite una integración sencilla en agentes de programación como Codex de OpenAI, Claude Code de Anthropic, VS Code y Cursor de Microsoft, así como en aplicaciones y agentes basados en modelos de fundación líderes.
●Ecosistema espacial: Integrado directamente en el Motor de Contexto AI de Wherobots para Datos del Mundo Físico, HLR está disponible en Wherobots Spatial AI Tools y MCP Server, con soporte para su agente de primera mano próximamente. Estas capacidades ayudan a los usuarios a obtener respuestas deterministas sobre el mundo físico utilizando las fuentes de datos y APIs autorizadas en tiempo real de HERE. Ejemplos de aplicaciones que usan Wherobots y HLR están disponibles en el Wherobots Havasu Knowledge Lake.
Mo Sarwat, CEO de Wherobots: «Estamos entusiasmados de asociarnos con HERE Technologies para poner su nuevo servicio de razonamiento de localización disponible directamente para los clientes de Wherobots que ya analizan el mundo físico de forma determinista con nuestro motor de contexto de IA. Wherobots hoy permite a los agentes responder preguntas sobre el mundo físico utilizando conjuntos de datos a escala planetaria de pequeños a muy grandes, y HLR aporta estas respuestas a preguntas críticas como: “¿Qué rutas son las mejores en caso de emergencia?” y “¿Cómo puedo optimizar el envío de tripulaciones a áreas de servicio con mayor necesidad y valor inmediato?’
